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2.16 添加列的应用，求行总分？

import pandas as pd

path = r "D:\Pyobject2023\object\测试\测试素材.xlsx"

df = pd.read_excel(path)

print (df)

返回：

import pandas as pd

path = r "D:\Pyobject2023\object\测试\测试素材.xlsx"

df = pd.read_excel(path)

df[ "总分" ]=df.语文+df.英语+df.数学

print (df)

返回：

上面与下面的结果是一样的，但是前一种是写死的用法，后一种是可以用变更

import pandas as pd

path = r "D:\Pyobject2023\object\测试\测试素材.xlsx"

df = pd.read_excel(path)

df[ "总分" ]=df[ "语文" ]+df[ "英语" ]+df[ "数学" ]

print (df)

返回：

有缺失值的处理：

import pandas as pd,numpy as np

path = r "D:\Pyobject2023\object\测试\测试素材.xlsx"

df = pd.read_excel(path)

arr=np.array(df[ "英语" ]) # 指定有缺失值的列，并把其变成一维数组

arr[np.isnan(arr)]=0 # 判定指定一维数组有缺失值的元素，并赋值为0

df[ "英语" ]=arr # 将英语一列的值再写回DateFrame

df[ "总分" ]=df[ "语文" ]+df[ "英语" ]+df[ "数学" ]

print (df)

返回：